黑变红枣枣皮类黑精的提取与稳定性研究（五） 随着超声功率的枣皮增加

（2）超声功率对黑变红枣枣皮类黑精提取效果的黑变红枣影响

超声功率对类黑精提取效果的影响如图3所示，随着超声功率的枣皮增加，类黑精的类黑提取效果也越来越好，吸光度不断提高，精的究但当功率高于90W时，稳定高功率的性研超声波会放出大量的热和产生强大的剪切力，使得类黑精的黑变红枣结构遭到破坏，吸光度下降，枣皮所以选择最佳超声功率为90W。类黑

（3）超声时间对黑变红枣枣皮类黑精提取效果的精的究影响

超声时间对类黑精提取效果的影响如图4所示，由图像可知，稳定黑变红枣枣皮类黑精的性研吸光度随超声时间的延长而增大，30分钟时到达顶点，黑变红枣然后开始下降，枣皮这是类黑由于超声开始时，超声时间短，提取不够充分，随着超声时间的延长，类黑精提取越来越充分，吸光度越来越高，但超声时间太长，超声波较强的机械剪切力使色素分子的化学键断裂，类黑精的结构遭到破坏，使得吸光度逐渐降低，所以选择最佳超声时间为30分钟。

1、响应面法优化超声法提取黑变红枣枣皮类黑精

（1）响应面试验设计及结果分析

应用Desigin-Expert8.0.6对表3的响应面试验结果进行二次多元回归拟合因素与响应值之间的函数关系得到试验条件与响应值之间的回归模型：γ=0.59+0.017X1+7.500E-004X2+8.500E-003X3+1.250E-003X1X2-2.750E-003X1X3-2.500E-004X2X3-0.020X1²-0.022X2²-0.026X3²

对上述回归模型进行分析（表3）发现，得到的回归模型显著，失拟误差不显著，回归决定系数R²为93.25%，修正决定系数R²Adj为98.28%，说明响应值的变化有93.93%来源于所选的因子变化，拟合度良好，说明该回归模型能够较好的各因素与响应值之间的关系，变异系数CV为0.06表示的是本试验的精度，其值越小表示模型的可靠性越好，因此利用此方程模型来确定超声辅助提取类黑精的工艺参数是可行的。由回归模型和方差分析可知，方程一次项X1和X3对黑变枣皮类黑精的吸光度的影响达到极显著水平，交互项X1X3相对于其他交互项对黑变枣皮类黑精的吸光度影响更为显著，二次项X1²、X2²、X3²对黑变枣皮类黑精吸光度的影响均达到极显著水平，根据F值可知，各个因素对黑变枣皮类黑精吸光度影响的大小的顺序为：X1（超声温度）＞X3（超声功率）＞X2（超声时间）。

分别将模型中的两个因素固定在0水平上得到另外两个因素交互作用类黑精吸光度的子模型，用Design-Expert8.0.6做出响应面曲面图，见图5。

通过观察图5中的响应面与等高线可以看出，超声温度与超声时间对黑变枣皮类黑精吸光度的影响最为强烈，图5a与图5c中的响应面变化次之，表明超声温度与超声功率、超声功率与超声时间的交互作用小于超声温度与超声时间。从图5可以看出，γ值随着三个因素值的逐渐增加，吸光度的变化趋势都是先增加后减少的，超声温度对黑变枣皮类黑精吸光度的影响最为显著，其次是时间，超声功率相较于超声温度与时间影响最不显著。

验证试验:根据回归模型分析可知，黑变红枣类黑精的最佳提取工艺为：超声温度64.29℃、超声功率90.29W、超声时间31.4min，为了方便实际操作，将工艺参数修正为：超声温度64℃、超声功率90W、超声时间31min，在此条件下进行验证试验，三次平行试验下类黑精的响应面平均值为0.617，与预测值的吸光度0.590相接近，说明该方程与实际情况拟合良好。

超声波法最佳提取级数的确定在确定最佳提取工艺的条件下，多次的浸提一定量的黑变枣皮，按照在确定最佳提取条件的情况下，多次在最佳条件下浸提一定量黑变枣皮，直至最后浸提黑变枣皮溶液吸光度值小于0.02，分别收集各次类黑精浸提液同时测定其体积Vi和吸光度值Ai，最后合并收集的浸提液总体积V和总吸光度值A,计算各次提取率，确定提取级数，中的方法计算出类黑精提取率，结果见表5。

通过表5可以看出，随着提取级数的增加，提取效率也会有比较明显的增加，两次的提取率为85.2%，三次的提取率为95%，通过浸提3次就能将黑变枣皮里的类黑精大部分提取出来，所以综合考虑采用3次浸提。
 

声明：本文所用图片、文字来源《中国食品添加剂》，版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题，请与本网联系
 

相关链接：类黑精，黑变红枣，黑变枣皮

最新评论